Approches non paramétriques en régressionEditions TECHNIP, 2011 - 434 pages Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d’estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l’ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement « paramétré », ce qui élargit « infiniment » le nombre de fonctions possibles. Table des matières : 1. Les premiers pas de la régression. 2. Les estimateurs à noyaux. 3. Fonctions orthogonales. 4. Noyaux auto-reproduisants à base d’ondelettes. 5. Fonctions splines. 6. Le fléau de la dimension et ses parades. 7. Les modèles de régression à directions révélatrices. 8. Données censurées. 9. Prédiction non paramétrique. 10. Données spatiales. 11. Données fonctionnelles. 12. Quantiles de régression : applications à la construction de courbes. 13. La modélisation des courbes de croissance. 14. Modèles à direction révélatrice unique : application en économie.
|
Table des matières
Les premiers pas de la régression | 1 |
Données censurées | 8 |
2 | 24 |
1 | 62 |
Fonctions orthogonales | 80 |
4 | 91 |
6 | 108 |
Noyaux autoreproduisants à base dondelettes | 113 |
Vitesses optimales | 187 |
Les modèles de régression à directions révélatrices | 205 |
1 | 253 |
Exemples | 283 |
Données spatiales | 287 |
Données fonctionnelles | 307 |
Construction de courbes de référence | 325 |
Estimation adaptative | 357 |
Autres éditions - Tout afficher
Approches non paramétriques en régression Jean-Jacques Droesbeke,Gilbert Saporta Aucun aperçu disponible - 2011 |