Probabilités, analyse des données et statistique

- Lire également la note de lecture parue dans Le Courrier des Statistiques, n° 121-122, novembre-décembre 2007 (http://www.insee.fr/fr/themes/document.asp?reg_id=0&id=2160)


- "(...) des annexes fort utiles (...), une abondante bibliographie (...) très complet, très rigoureux, très claire, avec de nombreux exemples d'application. Ce livre qui a l'avantage de présenter en un seul volume la plupart des méthodes statistiques (...) constitue un ouvrage indispensable pour les étudiants et les enseignants en statistique et devrait se trouver dans la bibliothèque de tout bon statisticien"
(Revue de Statistique Appliquée, décembre 2006)


- (...) Pour qui veut connaître la statistique, ce monumental traité prend la théorie à ses débuts. (...) Très pédagogique (...), il rendra de grands services aux enseignants de mathématiques de trois points de vue au moins :
. pour ceux qui ont un ou des paragraphes de statistique au programme de leur classe, y trouver des exemples et des applications et se remémorer une définition, une démonstration, un outil classique.
. pour se cultiver : comprendre comment la statistique n'est pas seulement un chapitre des mathématiques mais une discipline ouverte aux problèmes des sciences expérimentales et humaines dont elles influencent fortement le développement.
. pour les étudiants, ou des élèves travaillant sur un TPE, apprendre les bonnes méthodes et les concepts efficaces, ainsi que la manipulation des logiciels les plus performants
...un traité de référence pour de nombreuses années.
(Lire l'intégralité de l'article paru le 22 novembre 2006 sur le site http://www.apmep.asso.fr/spip.php?article1216)

- Saporta's work appears nearly perfect. The results are clearly presented, together with their theoretical bases; the proofs of theorems are bypassed only when they are too long or too complicated. The order of the sections and chapters is coherent; the figures, titles and subtitles are clear and well designed. About a hundred references are given; fully half of them being to French authors. [...] Overal, the clear presentation of difficult matters and the well-balanced choice of the various chapters are quite satisfactory. I shall not hesitate to recommend this book to anybody, including established statisticians who may have a poor knowledge of what is not their own field of activity.
(Journal of Classification, 8:274-276 (1991), Maurice Roux, CNRS)