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Analyse statistique des données longitudinales


Authors : DROESBEKE Jean-Jacques

DROESBEKE Jean-Jacques

Jean-Jacques Droesbeke is Professor at the Free University of Brussels.

 

, SAPORTA Gilbert

SAPORTA Gilbert

Ph.D. in mathematics

Position:
Professor at the Conservatoire National des Arts et Métiers (An higher public institution for life-long training - France)

Field of publication:
Statistics

Author of more than 100 scientific papers, Pr. Saporta published and co-authored 15 titles:
- Probabilités, analyse des données et statistiques (Ed. Technip)
- Plans d’expériences. Applications à l’entreprise (Ed. Technip)
- Méthodes bayesiennes en statistique (Ed. Technip)
- Modèles statistiques pour données qualitatives (Ed. Technip)
- Analyse statistique des données spatiales  (Ed. Technip)
- Analyse statistique des données longitudinales  (Ed. Technip)
- Approches non paramétriques en régression  (Ed. Technip)
- Modèles à variables latentes et modèles de mélange  (Ed. Technip)
- Approches statistiques du risque  (Ed. Technip)
- Méthodes robustes en statistique  (Ed. Technip)
- The Multiple Facets of Partial Least Squares Methods (Springer)
- Model Choice and Model Aggregation (Ed. Technip)
- L’analyse des données (PUF)
- Multivariate Quality Control (Physica Verlag)
- Apprentissage statistique et données massives (Ed. Technip)

Complementary information:
Pr. Saporta is president of the International Association for Statistical Computing and vice president of the International Statistical Institute
Home page : http://cedric.cnam.fr/~saporta/


ISBN : 9782710809579
trade paperback      16 x 24 cm      288 pages
Publication date : August 2010

Around the book


Cet ouvrage est consacré à l’analyse statistique des données longitudinales qui concerne l’étude de phénomènes individuels évoluant dans le temps, soumis ou non à des facteurs de variabilité. A ce titre, elle utilise la théorie des processus stochastiques pour modéliser les phénomènes mais ne se réduit pas à cela : de nombreux développements théoriques et pratiques sont nécessaires pour estimer les paramètres de ces modèles et procéder à des tests les concernant.
Ce thème est fédérateur car il concerne aussi bien les théoriciens que les praticiens de divers domaines : biostatisticiens (étude de l’effet de médicaments...), économètres (données de panel), démographes, biométriciens, etc.
Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Pieter Kroonenberg (Leiden University), Eva Lelièvre (Institut national d’études démographiques, Paris), Geert Molenberghs (Limburgs Universitair Centrum), Alain Trognon (Ecole nationale de la statistique et de l’administration économique, Paris) et Geert Verbeke (Catholic University of Leuven), ainsi que quelques collaborateurs de G. Molenberghs et G. Verbeke, réunis à l’occasion des 11e Journées d’Etude en Statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.


Contents :


1. Les modèles et leur histoire. 2. Modèles marginaux et modèles mixtes. 3. Données manquantes. 4 Analyse longitudinale exploratoire. 5. Modèles dynamiques des panels. 6. Modèles non linéaires des panels. 7. L’approche biographique. Bibliographie.