Estimation prédiction: éléments de cours et exercices résolusEditions TECHNIP, 2000 - 161 pages |
Expressions et termes fréquents
bayesienne en moyenne biais à variance borne de Cramer-Rao bruit blanc gaussien bruit de mesure C₁ calcul Corrigé de l'exercice covariance critère définie densité de probabilité densité spectrale déterminer un estimateur échantillons x(n égale estimateur linéaire estimateur sans biais Estimation du paramètre Exercice filtre de Kalman filtre de Wiener fonction d'autocorrélation fonction de transfert gaussien de moyenne initialisation l'algorithme de Levinson l'erreur de prédiction l'estimation bayesienne l'innovation linéaire en moyenne linéaire sans biais loi normale matrice d'autocorrélation maximum a posteriori maximum de vraisemblance mesure x(n minimiser modèle de mesure modélisation moindres carrés moyenne quadratique nb_mesures nombre d'échantillons normale de moyenne paramètre à estimer Pr(X t₁ prédicteur d'ordre problème projection orthogonale question précédente récurrence scalaire signal aléatoire stationnaire spectrale de puissance statistique suffisante suppose système t₂ transformée de Fourier utilisant valeur variance de l'estimateur variance minimale variance o² vecteur d'état vecteur de mesure vecteur de paramètres