Statistique explicative appliquée: analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbreEditions TECHNIP, 2003 - 282 pages Esta guía presenta tres métodos de clasificación muy utilizados en logiciales estadísticos: análisis discriminante lineal y cuadrático; el modelo logístico binario y multinomial; la segmentación por árbol de regresión y de discriminación y utiliza los paquetes SAS Y SPAD. |
Table des matières
23 | 44 |
Analyse discriminante sur variables qualitatives derivée | 49 |
Analyse discriminante barycentrique | 61 |
Annexes de la partie 1 | 69 |
Principe de lanalyse en composantes principales | 75 |
Modèle logistique binaire | 95 |
Modèle logistique polytomique | 131 |
Utilisation du modèle logistique dans lanalyse de données | 151 |
Annexes de la partie 2 | 161 |
Partie 3 Segmentation par arbre | 169 |
Méthode de segmentation CART | 175 |
Arbre binaire de régression | 233 |
Extension de la segmentation CART à lanalyse | 247 |
Annexes de la partie 3 | 259 |
Expressions et termes fréquents
ajusté AMPIC ampicilline analyse discriminante arbre binaire arbre de probabilité associé barycentrique bootstrap BOUTIQ Breiman calcul Canonical CARBEN CEFALR CEFOX CHAID Chi-Square Pr ChiSq CLASSE client coefficients corrélations covariables Covariates critère Criterion D₁ dcd cardvasc dcd tumeurs DCDK décès division d'un segment données de survie écart-type Effect ETTS1 Exhaustive CHAID fournit groupe G interaction Intercept k groupes l'analyse l'échantillon de base l'échantillon-test l'intervalle logiciel LOGISTIC matrice de variances-covariances mauv sante meilleure division méthode CART modalités modèle logistique modèle logistique binaire n₁ nombre de segments Null Hypothesis NUMERO observations odds-ratio OPTIMAL ordinale paramètres polynômes orthogonaux prédicteur PROBA procédure règle d'affectation régression régression logistique resubstitution résultats risque score SEGM segments terminaux séquence sous-arbre sous-ensembles SPAD Statistics suivant sujets T₁ tableau de contingence Tmax Total utilisant V₁ valeur validation croisée variable nominale variable ordinale variable réponse variables binaires variables explicatives variables qualitatives variance vecteur Wald X₁ Y₁