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Programmation linéaire et applications

Eléments de cours et exercices résolus


Auteurs : BORNE Pierre

BORNE Pierre

Diplômé ingénieur de l’IDN (Institut Industriel du Nord) – École Centrale de Lille
Docteur en Automatique et en Sciences Physiques

Fonction :
Professeur à l’Ecole Centrale de Lille, directeur scientifique de cet établissement et chef du département Automatique et Informatique industrielle

Informations complémentaires :
P. Borne est membre du conseil d’administration de l’IEEE (Institute of Electrical & Electronic Engineers)/SMC et président du groupe "Systems" de cette société dont il a été nommé "Fellow" et a reçu le prix Norbert Wiener. Il a été vice-président de l’IMACS (1988-1994) et est actuellement président du comité technique IMACS "Robotic and Control Systems".

Domaines de publication :
Automatique, commande robuste, commande floue, réseaux de neurones, algorithmes génétiques

Auteur de nombreuses communications scientifiques, P. Borne a publié et assuré la coordination des ouvrages suivants :
En français aux Éditions Technip:
– Analyse et régulation des processus industriels
  - Tome 1. Régulation continue
  - Tome 2. Régulation numérique
– Commande et optimisation des processus
– Modélisation et identification des processus
– Automatique des systèmes continus. Éléments de cours et exercices résolus
– La commande par calculateur. Application aux procédés industriels. Avec 100 exercices et problèmes résolus
– Introduction à la commande floue
– Régulation industrielle : problèmes résolus
– Théorie et pratique du langage matriciel
– Automatique des systèmes échantillonnés. Éléments de cours et exercices résolus
– Identification et commande numérique des procédés industriels
– Dictionnaire d’automatique, de génie électrique et de productique
 (anglais-français, français-anglais)
En anglais :
– Systems and Control Dictionary (English-French, French-English) (Ed. Technip)
– Concise Encyclopedia of Modelling and Simulation (Pergamon Press)
– Mathematics of the Analysis and Design of Process Control (Elsevier)

, EL KAMEL Abdelkader

EL KAMEL Abdelkader

Diplômé ingénieur de l’Ecole Centrale de Lille
Docteur en Automatique, Informatique Industrielle
Habilité à Diriger la Recherche

Fonction :
Professeur à l’Ecole Centrale de Lille

Domaines de publication :
Modélisation, analyse, contrôle intelligent et optimisation des systèmes complexes et incertains

Auteur de 50 communications scientifiques dont 40 en anglais, A. El Kamel a publié 8 ouvrages :
En français :
- Comparaison de moteurs : simulation dynamique v. Bond Graphs (Hermès)
En anglais :
- Proceedings of IEEE-SMC༾ Conference
- Proceedings of CESAྞ Conference
- Proceedings of 5 Workshops in Tunisia

Informations complémentaires :
- Président Général et Organisateur du congrès IEEE-SMC༾
- Détenteur d’un " Outstanding Contribution Award " et d’un " Outstanding Service Award " de IEEE
- Senior Member IEEE
- Président du Chapitre IEEE-SMC en France
- Membre élu du CNU 61e section (1999-2003)
- Professeur Visiteur dans plusieurs établissements en Tunisie

, MELLOULI Khaled

MELLOULI Khaled


ISBN : 9782710808442

Date de publication : Mars 2004



Cet ouvrage propose une approche simple et systématique de la programmation linéaire, dont le but est l’optimisation d’un critère linéaire par rapport aux paramètres du problème étudié en présence de contraintes linéaires. La méthode utilisée est illustrée par de nombreux exemples de mise en œuvre, intéressant particulièrement les domaines liés à l’allocation et à l’optimisation des ressources concernant la finance, l’économie et la production. Le cas de la programmation linéaire pour des problèmes mélangeant variables réelles, entières et/ou booléennes est également envisagé. Cet ouvrage s’adresse aux étudiants de l’enseignement supérieur, premier et second cycle, concernés par les problèmes d’optimisation, en particulier pour l’allocation de ressources.


Table des matières :


1. Formulation. 2. Résolution graphique. 3. Méthode du simplexe (maximisation). 4. Méthode du simplexe et problèmes irréguliers. 5. Post-optimalité. Corrigés des exercices

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