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Estimation, prédiction

Eléments de cours et exercices résolus


Auteurs : DUFLOS Emmanuel

DUFLOS Emmanuel

Ingénieur de l’Institut Supérieur d’Électronique du Nord
DEA Automatique et traitement du signal
Docteur-ingénieur de l’université de Toulon et du Var

Fonction :
Professeur (Traitement du signal et Automatique) à l’Institut Supérieur Éd’lectronique du Nord

Domaines de publication :
Traitement du signal et Automatique

Auteur de 24 communications scientifiques dont 23 en anglais, E. Duflos a publié les ouvrages suivants aux Editions Technip :
– Automatisation des processus dans l’espace d’état (avec Pierre Borne et Philippe Vanheeghe)
– Estimation, prédiction. Éléments de cours et exercices résolus (avec Ph. Vanheeghe)

Informations complémentaires :
E. Duflos est responsable du département Signaux et systèmes de l’Institut Supérieur d’Électronique du Nord. Il est également membre du Laboratoire d’Automatique et d’Informatique Industrielle de Lille (UPRESA CNRS 8021).

, VANHEEGHE Philippe

VANHEEGHE Philippe

Philippe Vanheeghe, titulaire de l’habilitation à diriger des recherches en sciences physiques, est professeur des universités à l’Ecole Centrale de Lille où il enseigne l’automatique et le traitement du signal.

Il a publié et participé à la rédaction des ouvrages suivants aux Editions Technip :
- Automatisation des processus dans l’espace d’état
- Automatique des systèmes échantillonnés. Eléments de cours et exercices résolus
- Automatique des systèmes continus. Eléments de cours et exercices résolus
- Estimation, prédiction. Eléments de cours et exercices résolus


ISBN : 9782710807742
broché      16 x 23 cm      176 pages
Date de publication : Août 2000



Cet ouvrage présente de façon synthétique l’essentiel de ce qu’il faut savoir en estimation et prédiction pour permettre au lecteur (étudiant, technicien ou ingénieur) une mise en oeuvre aisée. A cette fin, il se concentre sur les notions et méthodes nécessaires à des applications dans l’industrie ou la recherche. Le livre associe des rappels théoriques à des exercices dont une correction particulièrement détaillée est proposée.


Table des matières :


1. Notion d’estimateur. 2. Notions sur les signaux aléatoires stationnaires. 3. Estimateurs issus de l’approche classique. 4. Estimateurs issus de l’approche bayesienne. Bibliographie.

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