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Analyse statistique des données longitudinales


Analyse statistique des données longitudinales
Auteurs : DROESBEKE Jean-Jacques

DROESBEKE Jean-Jacques

Jean-Jacques Droesbeke est professeur à l’Université Libre de Bruxelles. Membre actif de la Société Française de Statistique, il participe à divers organes de gestion (revues, groupes spécialisés, Journées de Statistique…).

, SAPORTA Gilbert

SAPORTA Gilbert

Ingénieur ECP, Docteur ès Sciences

Professeur émérite de statistique appliquée au Conservatoire National des Arts et Métiers

Domaine de recherches : analyse des données

Auteur de plus de 100 articles et  communications, G. Saporta a publié et participé à la rédaction de 15 ouvrages :
- Probabilités, analyse des données et statistiques (Ed. Technip)
- Plans d’expériences. Applications à l’entreprise (Ed. Technip)
- Méthodes bayesiennes en statistique (Ed. Technip)
- Modèles statistiques pour données qualitatives (Ed. Technip)
- Analyse statistique des données spatiales  (Ed. Technip)
- Analyse statistique des données longitudinales  (Ed. Technip)
- Approches non paramétriques en régression  (Ed. Technip)
- Modèles à variables latentes et modèles de mélange  (Ed. Technip)
- Approches statistiques du risque  (Ed. Technip)
- Méthodes robustes en statistique  (Ed. Technip)
- The Multiple Facets of Partial Least Squares Methods (Springer)
- Model Choice and Model Aggregation (Ed. Technip)
- L’analyse des données (PUF)
- Multivariate Quality Control (Physica Verlag)
- Apprentissage statistique et données massives (Ed. Technip)


Informations complémentaires :
Président d’honneur de la Société française de statistique
Vice président de l’Institut international de statistique de 2005 à 2007
Président de l’ IASC (International Association for Statistical Computing) de 2005-2007

Page personnelle: http://cedric.cnam.fr/~saporta/


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ISBN : 9782710809579
broché      16 x 24 cm      288 pages
Date de publication : Août 2010



Cet ouvrage est consacré à l’analyse statistique des données longitudinales qui concerne l’étude de phénomènes individuels évoluant dans le temps, soumis ou non à des facteurs de variabilité. A ce titre, elle utilise la théorie des processus stochastiques pour modéliser les phénomènes mais ne se réduit pas à cela : de nombreux développements théoriques et pratiques sont nécessaires pour estimer les paramètres de ces modèles et procéder à des tests les concernant.
Ce thème est fédérateur car il concerne aussi bien les théoriciens que les praticiens de divers domaines : biostatisticiens (étude de l’effet de médicaments...), économètres (données de panel), démographes, biométriciens, etc.
Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Pieter Kroonenberg (Leiden University), Eva Lelièvre (Institut national d’études démographiques, Paris), Geert Molenberghs (Limburgs Universitair Centrum), Alain Trognon (Ecole nationale de la statistique et de l’administration économique, Paris) et Geert Verbeke (Catholic University of Leuven), ainsi que quelques collaborateurs de G. Molenberghs et G. Verbeke, réunis à l’occasion des 11e Journées d’Etude en Statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.


Table des matières :


1. Les modèles et leur histoire. 2. Modèles marginaux et modèles mixtes. 3. Données manquantes. 4 Analyse longitudinale exploratoire. 5. Modèles dynamiques des panels. 6. Modèles non linéaires des panels. 7. L’approche biographique. Bibliographie.

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