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Analyse statistique des données spatiales (L')


Authors : DROESBEKE Jean-Jacques

DROESBEKE Jean-Jacques

Jean-Jacques Droesbeke is Professor at the Free University of Brussels.

 

, LEJEUNE Michel

LEJEUNE Michel

PhD in Statistics

Position:
 professor at the University Pierre Mendès France in Grenoble

Publication field :
Statistics

Author of  80 scientific articles, M. Lejeune has published and edited  3 books :
Traitements des fichiers d’enquêtes : redressements, injections de réponses, fusions, Presses Universitaires de Grenoble, 2001
Statistique : la théorie et ses applications, Springer Verlag, Paris, 2004
Modèles statistiques pour données qualitatives, éditeur scientifique (avec G. Saporta et J.-J. Droesbeke), Technip, Paris, 2005

M. Lejeune is a member of the International Statistical Institute.

, SAPORTA Gilbert

SAPORTA Gilbert

Ph.D. in mathematics

Position:
Professor at the Conservatoire National des Arts et Métiers (An higher public institution for life-long training - France)

Field of publication:
Statistics

Author of more than 100 scientific papers, Pr. Saporta published and co-authored 15 titles:
- Probabilités, analyse des données et statistiques (Ed. Technip)
- Plans d’expériences. Applications à l’entreprise (Ed. Technip)
- Méthodes bayesiennes en statistique (Ed. Technip)
- Modèles statistiques pour données qualitatives (Ed. Technip)
- Analyse statistique des données spatiales  (Ed. Technip)
- Analyse statistique des données longitudinales  (Ed. Technip)
- Approches non paramétriques en régression  (Ed. Technip)
- Modèles à variables latentes et modèles de mélange  (Ed. Technip)
- Approches statistiques du risque  (Ed. Technip)
- Méthodes robustes en statistique  (Ed. Technip)
- The Multiple Facets of Partial Least Squares Methods (Springer)
- Model Choice and Model Aggregation (Ed. Technip)
- L’analyse des données (PUF)
- Multivariate Quality Control (Physica Verlag)
- Apprentissage statistique et données massives (Ed. Technip)

Complementary information:
Pr. Saporta is president of the International Association for Statistical Computing and vice president of the International Statistical Institute
Home page : http://cedric.cnam.fr/~saporta/


ISBN : 9782710808732
trade paperback      16 x 24 cm     
Publication date : September 2006

Paper version
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L’analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que celui des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d’applications de ces modèles vont de la géostatistique à l’épidémiologie en passant par l’environnement, l’écologie, l’économie...


Contents :


1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire. 2. Dépendance spatiale et autocorrélation. 3. Les modèles d’autorégression spatiale. 4. Modèles autorégressifs : tests de spécification. 5. Modèles autorégressifs et problèmes d’estimation. 6. Modèles du second ordre. 7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau. 8. Processus ponctuels spatiaux. 9. Simulation des modèles spatiaux. 10. Estimation des modèles spatiaux. 11. Données régionales et agrégation spatiale. 12. Le cadre général de la géostatistique. 13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par krigeage. 14. Krigeage disjonctif. 15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle. 16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales : l’exemple des inégalités de richesse par habitant en Italie (1951-1991). 17. Validation d’un modèle géostatistique pour l’interpolation : application à un événement pluvieux. 18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi- raréfié : comment les cèdres du Lubéron envahissent-ils l’espace ? 19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ? Bibliographie. Index.

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